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Technische Universität Darmstadt

Fluidenenergiemaschinen

Technische Universität Darmstadt
De
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Diese Vorlesung gibt einen Überblick zu Fluidenergiemaschinen (Fluidkraft- und Fluidarbeitssysteme).
Technische Universität Darmstadt

Partielle Differentialgleichungen, klassische Methoden

Technische Universität Darmstadt
De
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Diese Vorlesung behandelt stellvertretend drei charakteristische partielle Differentialgleichungen, untersucht deren Eigenschaften und stellt Methoden vor, wie diese Gleichungen...
Universität Frankfurt

Linguistische Typologie

Universität Frankfurt
De
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Diese Online-Vorlesung behandelt ausgewählte Aspekte der Linguistischen Typologie.
Universität Frankfurt

Einführung in die Quantenfeldtheorie und das...

Universität Frankfurt
De
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Diese Online-Vorlesung erläutert die Grundlagen der Quantenfeldtheorie, dazu wird das Standardmodell der Teilchenphysik beschrieben. Enthalten sind u.a. ein Rückblick auf die...
Universität Hamburg

Mikroökonomische Theorie

Universität Hamburg
De
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Mikroökonomische Theorie
KIT

Robotik II: Humanoide Robotik

KIT
De
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Diese Videovorlesung gibt einen Überblick über aktuelle Forschungsthemen bei autonomen lernenden Robotersystemen am Beispiel der humanoiden Robotik.

Universität Frankfurt

Differentialgleichungen

Universität Frankfurt
De
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Diese Online-Vorlesung erläutert viele Details zu Differentialgleichungen. Enthalten sind u.a. Lösungsverfahren für skalare Differenzialgleichungen, allgemeine Existenz- und...
Universität Frankfurt

Kosmologie

Universität Frankfurt
De
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Diese Online-Vorlesung erläutert grundlegende Aspekte zur Kosmologie. Diskutiert werden u.a. verschiedene Eigenschaften des Universums, dessen Alter / Entwicklung / Expansion...
Technische Universität Darmstadt

Diskrete Optimierung (Optimierung II)

Technische Universität Darmstadt
De
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Der Schwerpunkt der Vorlesung „Diskrete Optimierung (Optimierung II)“ ist die Theorie und Lösung ganzzahliger und kombinatorischer Optimierungsprobleme. Es werden...
Technische Universität Darmstadt

Effiziente Graphenalgorithmen

Technische Universität Darmstadt
De
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Diese Vorlesung entwickelt auf Basis analytischer Sachverhalte algorithmische Ideen für Verfahren auf Graphen, inkl. verschiedener Modellierungs- und Anwendungsbeispiele.

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