Interessieren Dich Online-Kurse?

Edukatico wird Dich ab und zu über Neuigkeiten informieren. (Du kannst das jederzeit wieder beenden.)

Transparenzhinweis: Einige Kursanbieter unterstützen den Betrieb unseres Suchportals durch Kursbuchungs-Provisionen.
Um diesen Inhalt sehen zu können, müssen Sie die Cookies für externe Dienste akzeptieren.

3 neue Berufe der Digitalisierung: So qualifizierst Du Dich mit Online-Kursen

Die Digitalisierung führt zur Entstehung völlig neuer Berufe. Wir zeigen Dir eine Liste ausgewählter Online-Kurse, mit denen Du Dich für die Jobs der Zukunft vorbereiten kannst.

3 neue Berufe der Digitalisierung: So qualifizierst Du Dich mit Online-Kursen
Bild: pixabay/geralt

LinkedIn hat in seinem Emerging Jobs Report eine Liste mit neuen Berufen veröffentlicht, die durch die Digitalisierung entstehen. Die Analyse beruht auf den Daten von 560 Millionen Mitgliedern und 20 Millionen Unternehmen. 

Wir zeigen Dir drei ausgewählte Berufe der Digitalisierung, die auch für Nutzer in Deutschland relevant sind. Du erfährst außerdem, wo Du die passenden Online-Kurse für die Weiterbildung findest. 


1. Data Science Manager

Daten sind häufig der wertvollste Rohstoff eines Unternehmens. Mit Hilfe gesammelter Daten können Trends und Chancen identifiziert und Produktstrategien entwickelt werden.

Aus unstrukturierten Datenmengen relevante Erkenntnisse zu gewinnen, zu visualisieren und zu erklären ist die Aufgabe des Data Scientists. Ein Data Science Manager trägt die Verantwortung für diesen gesamten Prozess innerhalb eines Unternehmens und leitet Teams von Data Scientists. Es ist deshalb einer der brisantesten Berufe, die mit der Digitalisierung einhergehen. Benötigt werden hervorragende Kenntnisse in Mathematik, Statistik und relevanten Programmiersprachen (z.B. Python). Außerdem braucht ein Data Science Manager gute Fähigkeiten in der Kommunikation und der Führung von Menschen. Data Science Manager haben häufig einen Hintergrund in IT, Mathematik, Physik oder Engineering. 

Mit diesen Online-Kursen wirst Du zum Data Science Manager: 

  • Data Science-Kursserie von IBM: Diese Kursserie enthält eine Einführung in die Python-Programmierung für Data Science, Data Analysis mit Python, Datenvisualisierung und ein Praxisprojekt. Die Kurssprache ist Englisch, allerdings sind deutsche Untertitel verfügbar. Der Kurs kann mit einem Zertifikat abgeschlossen werden. (weiter zum Kurs)
  • Data Science Management and Visualization: Dieser Kurs von der Wesleyan University zeigt, wie man Daten managt, zusammenfassend beschreibt und visuell aufbereitet. Teilnehmer werden mit einem Datensatz konfrontiert anhand dessen sie Forschungsfragen formulieren und quantitative Entscheidungen treffen müssen. (weiter zum Kurs)
  • Building a Data Science Team: Der englischsprachige Kurs zeigt, wie man ein erfolgreiches Data Science Team zusammenstellt und führt. (weiter zum Kurs) 
  • Programming for Data Science: Dieser Online-Kurs der University of Adelaide zeigt, wie man grundlegende Programmierkonzepte, informatorisches Denken und Techniken aus der Datenanalyse einsetzt, um praktische Daten-Fragestellungen zu lösen. (weiter zum Kurs)

2. Machine Learning Engineer

Ein anderer neuer Beruf, den wir der Digitalisierung verdanken, ist der Machine Learning Engineer. Machine Learning Engineers arbeiten an Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI). Zum Beispiel entwickeln sie Programme, welche die Datenanalyse, die von Data Scientists normalerweise manuell durchgeführt wird, automatisieren. Diese Programme können "lernen", basierend auf Millionen "Erfahrungen", die alle numerisch ganz genau definiert sein müssen. 

Ein Machine Learning Engineer muss Software-Entwicklungen mitsamt allen Tools, die Software Developer verwenden, sehr genau verstehen. Um in diesem neuen Beruf der Digitalisierung durchzustarten, ist es sinnvoll, als Software-Ingenieur zu beginnen und dann Erfahrungen im Machine Learning zu sammeln. 

Machine Learning Engineers brauchen sehr gute Fähigkeiten in Mathematik, Statistik sowie die sichere Beherrschung aller relevanten Programmiersprachen.

Mit diesen Online-Kursen wirst Du zum Machine Learning Engineer:

  • Machine Learning Engineer-Nanodegree: Die Kursserie von Udacity vermittelt die Konzepte von Machine Learning. (weiter zum Kurs)
  • Software Engineering for Self-Adaptive Systems: In dieser deutschsprachigen Online-Vorlesung wird der gesamte Softwareentwicklungs-Prozess erklärt. (weiter zum Kurs)
  • Deep Learning Explained: Dieser Online-Kurs vermittelt alle Kompetenzen, die man in neuen Berufen der Digitalisierung benötigt, um die Grundlagen von Deep Learning tiefgreifend zu verstehen. Der Kurs ist kostenlos. Gegen Gebühr kann ein Zertifikat erworben werden. (weiter zum Kurs)


3. Blockchain Developer

Blockchain rückte während des Bitcoin-Hypes 2017 schlagartig ins Licht der Öffentlichkeit. Kryptowährungen sind dabei nur eine von vielen Möglichkeiten, wie Blockchain genutzt werden kann. 

Die Entwicklung wurde bereits mit der Erfindung des Internets verglichen. Welche Bereiche in Zukunft durch Blockchain revolutioniert werden, lässt sich noch nicht einschätzen. Dies trägt zum mysteriösen Charakter von Blockchain bei. Blockchain Developer sind die Herren dieser geheimnisumwitterten Technologie. 

Doch wie sieht die Arbeit in diesem neuen Beruf der Digitalisierung aus? Hier muss man unterscheiden zwischen einem Blockchain Core Developer und einem Blockchain Software Developer. Während ersterer die Architektur für Blockchain erstellt, entwickelt letzterer praktische Anwendungen, die Blockchain beinhalten, wie zum Beispiel Smart Contracts. 

Wie wird man Blockchain Developer? Ein Blockchain-Entwickler braucht gute Kenntnisse in den 5 Programmiersprachen, die für Blockchain am relevantesten sind: Solidity, Java, Javascript, Swift und Python. Auch empfehlen wir, das Whitepaper von Satoshi Nakamoto zu lesen. 

Diese Online-Kurse unterstützen Dich auf dem Weg zum Blockchain Developer:

  • Kostenloser Uni-Kurs: Die renommierte UC Berkeley bietet einen englischsprachigen Kurs zu den Grundlagen von Blockchain an. Den Kurs gibt es in einer Version für erfahrene Programmierer (zur Profi-Version geht es hier) und einer weniger technischen Version für Einsteiger (weiter zur Einsteigerversion).
  • Blockchain Developer Nanodegree von Udacity: Diese Serie von Online-Kursen gibt eine Einführung in Blockchain-Entwicklung, inklusive der Protokolle von Blockchain und Ethereum. Vermittelt werden die Grundlagen, sowie die Architektur und die Applications von Blockchain. Der Kurs ist auf Englisch und erfordert Vorkenntnisse im Programmieren. (weiter zum Kurs)
  • Solidity-Kurs von Udemy: Englischsprachiger Bezahlkurs von Udemy. Teilnehmer lernen, wie sie Solidity, Ethereum und Smart Contracts benutzen, um Anwendungen, basierend auf Blockchain, zu programmieren. (weiter zum Kurs)
  • Kostenloser Java-Kurs für Einsteiger: Der Online-Kurs vermittelt die Grundlagen der Programmiersprache Java für Anfänger ohne Programmiererfahrung. Der Kurs im Selbststudium läuft über 4 Wochen. Kurssprache ist Deutsch. (weiter zum Kurs)
  • Swift-Kurs auf Deutsch: Dieser Kurs von LinkedIn Learning zeigt, wie die Programmiersprache Swift funktioniert und wie man damit in die iOS-App-Entwicklung einsteigen kann. (weiter zum Kurs)
  • Python-Bootcamp von Udemy: Erläutert werden die Grundlagen der Programmierung mit Python. In über 70 kurzen Videolektionen (insgesamt rund 8 Stunden) lernst Du die Grundlagen, Funktionen und Features von Python kennen. Kurssprache ist Deutsch. (weiter zum Kurs) 


Edukatico ist Dein Suchportal für Online-Kurse

In unserem Suchverzeichnis listen wir über 8.000 videobasierte Online-Kurse, MOOCs und Online-Vorlesungen aus 22 Fachgebieten. In einer separaten Ansicht zeigen wir Dir eine Auswahl der besten Online-Kurse. Über unseren Kursmanager kannst Du Deine Auswahl an Online-Kursen unterschiedlicher Anbieter übersichtlich organisieren. 

Interessierst Du Dich für Online-Kurse? Unseren Newsletter kannst Du hier bestellen. Und folge uns auf Facebook und Twitter!

Um diesen Inhalt sehen zu können, müssen Sie die Cookies für externe Dienste akzeptieren.