Künstliche Intelligenz (KI) oder Artificial Intelligence (AI) beschäftigt nicht mehr nur Science Fiction-Autoren.
Roboter, ChatGPT und Selbstfahrende Autos zeigen die praktischen Möglichkeiten von KI.
Aber worum geht es dabei genau? Und wie kannst Du mehr über KI lernen und selbst KI-Software programmieren?
(Direkt weiter zu allen Online-Kursen über KI.)
Wir zeigen Dir unten:
1. Was KI eigentlich ist
2. Warum KI gerade jetzt wichtig wird und
3. Wie Du mehr über KI lernen kannst und selbst KI-Entwickler wirst.
1. Was ist Künstliche Intelligenz und worum geht es dabei?
Ziel der KI-Forschung war immer, die menschliche Intelligenz künstlich nachzubilden. Das ist allerdings extrem schwierig. Ein Problem ist bereits die Definition von Intelligenz.
Als Künstliche Intelligenz wird heute bezeichnet, wenn Computersysteme eigenständig Probleme lösen.
Im Unterschied zum traditionellen Lösungsalgorithmus (wenn Problem X, dann Lösung Y) entscheidet dabei das maschinelle System selbst über die Lösung für ein Problem.
Wichtig dafür ist die selbständige Lernfähigkeit des Computersystems. Der Computer lernt also zunächst selbst, wie Aufgaben gelöst werden.
Und wie können Computer lernen?
Indem anhand großer Datenmengen trainiert wird. Das System wird dabei als künstliches neuronales Netz organisiert, das ähnlich wie das menschliche Gehirn funktioniert.
Der Lernprozess mit den Trainingsdaten nennt sich Maschinelles Lernen (Machine Learning) oder Deep Learning. So wird aus Erfahrung – etwa durch Mustererkennung – Wissen erzeugt. Dabei wird mit modernen statistischen Methoden gearbeitet.
Kurz gesagt:
à Künstlichen Intelligenten Systemen wird kein fester Lösungsalgorithmus mehr vom Menschen vorgegeben.
à Das KI-System lernt selbst aus riesigen Datenbeständen, wie Aufgaben am besten gelöst werden.
à Das System muss dazu natürlich zunächst entsprechend programmiert werden.
2. Warum ist KI gerade jetzt wichtig? Warum der Hype?
Verschiedene Entwicklungen führen dazu, dass die Bedeutung von Artificial Intelligence enorm zugenommen hat:
- Spracherkennung (Siri, Alexa) und automatisierte Übersetzung (DeepL, Google Translate)
- Bilderkennung (Gesichtserkennung, Radiologie)
- Robotik, Selbstfahrende Autos (verbinden KI-Technologie und mechanische Komponenten).
Die KI-Maschinen sind in vielen Bereichen menschlichen Experten bereits weit überlegen. Nicht zuletzt durch die Fortschritte in generativer KI (Generative AI), die selbst kreativ Dinge erzeugt. So bringen Large Language Models wie ChatGPT inzwischen erstaunliche Erfolge hervor (auch Bard, Midjourney und DALL-E).
Nach Meinung von Experten wird die KI in den nächsten Jahren viele Lebensbereiche und Wirtschaftszweige erreichen. Ernstzunehmende Kritiker denken daher sogar über eine mögliche zukünftige Bedrohung durch eine Artificial General Intelligence (superintelligente Roboter) nach (Videovortrag).
Viele Jobs und Projekte bei Unternehmen und Organisationen entstehen in der Entwicklung und Anwendung entsprechender Software-Programme. IT-Experten mit relevanten Kenntnissen sind dabei natürlich stark gefragt.
KI einfach erklärt in 9 Minuten (ab Minute 1:50):
3. Wie kannst Du mehr über KI-Programmierung lernen?
Wir stellen Dir unten Online-Kurse vor, die vor allem die Programmierung von KI-Systemen behandeln. Manche sind sogar kostenlos. Die meisten Kurse sind für Informatikstudenten oder Programmierer gedacht, die sich weiterbilden wollen. Aber auch sonstige Interessenten können natürlich einen Einblick gewinnen!
Grundlegende Vorkenntnisse werden manchmal vorausgesetzt. Bei Nachholbedarf findest Du entsprechende Videokurse in unserem Verzeichnis, zum Beispiel über Mathe für Machine Learning oder Coding-Skills in Python oder in anderen Sprachen.
Einführungskurse für Anfänger
Die Basiskurse sind für Anfänger erstellt, die sich dem Bereich der KI nähern wollen. Die Technologie von künstlichen intelligenten Systemen wird hier Schritt für Schritt erklärt. Bei einigen der Kurse kann kostenlos gelernt werden, nur ein (optionales) Zertifikat muss bezahlt werden.
Längere Kursserien für den Karrierestart in KI
Die kostenpflichtigen Kursserien bestehen in der Regel aus 4-6 einzelnen Online-Kursen (massive open online courses, MOOCs) und bereiten Dich umfassend auf eine Tätigkeit in diesem Bereich vor. Wer hier teilnimmt, sollte neben dem Studium oder Job für einige Monate etwas Zeit einplanen. Dafür gibt es dann bei Erfolg auch angesehene Zertifikate für den Lebenslauf. (Was bringen die Zertifikate?)
Die Kursserie der Harvard University enthält 2 Online-Kurse. Neben den Grundlagen der Informatik wird das Programmieren für Anwendungen in Künstlicher Intelligenz gezeigt. Dabei sind keine Vorkenntnisse in Programmierung oder KI erforderlich. Das Programm enthält wesentliche Inhalte aus den Einführungsveranstaltungen im Studiengang Informatik in Harvard.
Die Kursabfolge des weltbekannten AI-Experten Andrew Ng gibt eine detaillierte Einführung in das wichtigste Teilgebiet des Machine Learning. Die Videokurse und Projekte können innerhalb einiger Monate abgeschlossen werden. Coding-Vorkenntnisse sind jedoch vorteilhaft.
Diese Kursserie stellt eine umfassende Ausbildung im Bereich der Künstlichen Intelligenz dar, die eine sofortige anschließende Praxistätigkeit ermöglichen soll. Die Kurse und Praxisprojekte wurden mit Industriepartnern erstellt, das Nanodegree-Zertifikat von Udacity ist unter Branchenexperten bekannt. Zeitdauer: ca. 6 Monate.
Weitere interessante AI-Kurse
Sehenswerter Vortrag von 2 bekannten AI-Experten zu den zukünftigen Herausforderungen im Umgang mit KI (ab Minute 1:30):
Edukatico ist Dein Suchportal für Online-Kurse
Tausende Online-Kurse von verschiedenen Anbietern aus 22 Fachgebieten findest Du in unserem Verzeichnis (Online-Vorlesungen, MOOCs und andere Videokurse). Wir zeigen Dir auch, wie Du Dich online weiterbilden kannst.
Mit dem kostenlosen Kursmanager kannst Du Dein Online-Lernen organisieren und Deinen individuellen Lernrhythmus festlegen.
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